蒋智昊的博客 – 计算机视觉机器学习深度学习

TensorFlow 线性回归 Sequential 模型保存及加载

蒋智昊 Tensorflow / 机器学习 2023年2月5日 2023年2月5日留下评论

import numpy as np

import tensorflow as tf

import keras

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from keras.layers import Dense

from keras.models import Sequential

from keras.optimizers import SGD

from keras.layers import

Html5 video 视屏播放

蒋智昊 Html5 / 编程语言 2023年2月5日 2023年2月5日留下评论

<!doctype html>

<html>

<head>

ML.NET 机器学习教程线性回归模型模型保存及加载

蒋智昊 ML.NET 2023年1月30日 2023年1月31日留下评论

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.IO;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

using Microsoft.ML;

using Microsoft.ML.Data;

namespace MLApp

{

internal class Program

{

pu

PyTorch 搭建CNN网络模型手写数字识别模型保存及加载

蒋智昊 PyTorch / 机器学习 2023年1月27日 2023年1月30日留下评论

import torch

import torch.nn as nn

from torch.autograd import Variable

import torch.utils.data as Data

import torchvision

import matplotlib.pyplot as plt

import os

# 批训练加速模型的训练速度

EPOCH = 1

# 定义批次训练的batch数

BATCH_SIZE = 50

# 定义

ML.NET 机器学习教程线性回归模型

蒋智昊 ML.NET / 机器学习 2023年1月26日 2023年1月26日留下评论

线性回归模型，使用房屋大小和价格数据预测房屋价格。

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

using Microsoft.ML;

using Microsoft.ML.Data;

namespace MLApp

{

internal class Program

TensorFlow 线性回归 Sequential

蒋智昊 Tensorflow / 机器学习 2023年1月26日 2023年1月26日留下评论

import numpy as np

import tensorflow as tf

import keras

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from keras.layers import Dense

from keras.models import Sequential

from keras.optimizers import SGD

from keras.layers import

TensorFlow安装

蒋智昊 Tensorflow / 机器学习 2023年1月26日 2023年1月26日留下评论

一、安装

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

二、查看版本

1、输入python命令，进入 python 交互式命令行界面。

2、导入我们安装好的tensorflow。

import tensorflow

3、输入下面代码，注意：version前后各有两个下划线，只输入一个会报错。

print(tensorflow.__version__)

ML.NET 机器学习教程 10分钟入门

蒋智昊 ML.NET / 机器学习 2023年1月24日 2023年1月25日留下评论

一、创建应用

打开 Visual Studio 并新建 .NET 控制台应用:

1、从 Visual Studio 2022 开始窗口中选择新建项目。

2、选择 C# 控制台应用项目模板。

3、将项目名称更改为 MLApp。

4、确保不选中将解决方案和项目置于同一目录中。

5、选择“下一步”按钮。

6、选择 .NET Framework 4.8。

7、选择“创建”按钮。Visual Studio 将创建项目并加载 Program.cs 文件。

二、添加机器学习

ML.NET 机器学习教程 ML.NET Model Builder 安装

蒋智昊 ML.NET / 机器学习 2023年1月24日 2023年1月24日留下评论

安装 Visual Studio 2022。在安装过程中，应选择 .NET 桌面开发工具以及可选的 ML.NET Model Builder 组件。

c++ #include 包含头文件带 .h 和不带 .h 的区别

蒋智昊 C++ / 编程语言 2023年1月23日 2023年1月23日留下评论

写c++程序的时候，使用 #include <string> 的时候，使用函数前要用

using namespace std; 导入命名空间。

因为c++增加了名称空间概念，将原来声明在全局空间下的标识符声明在了namespace std下。

#include <string>

using namespace std;

void main()

{

string user = “jiangzhihao”;

printf(“look

c++ OpenCV knn 手写数字识别模型保存及加载

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2023年1月23日 2023年1月30日留下评论

一、原图

opencv4.7\sources\samples\data\digits.png

//读取OpenCV自带的一张手写体数字图，尺寸为Size(2000,1000)，其中每个数字为（20，20）的区域，总共有 [（1000/20）x（2000/20）] 共5000个数字。

二、分割图片

// 使用math库里的宏常量

#define _USE_MATH_DEFINES

#include <iostream>

#include <fil

c# OpenCvSharp knn 手写数字识别

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2023年1月22日 2023年1月23日留下评论

using OpenCvSharp;

using OpenCvSharp.Extensions;

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.T

mnist 数据集转换为图像 python版

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2023年1月21日 2023年1月21日留下评论

官网地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

import numpy as np

import cv2

import os

# 将二进制格式的MNIST数据集转成.png图片格式并保存，图片标签包含在图片名中。

def save_mnist_to_png(mnist_image_file, mnist_label_file, save_dir):

if ‘train’ in os.path.basename(mni

OpenCV ml 模块 knn算法 Python版

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2023年1月19日 2023年1月21日留下评论

import cv2

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

point_all = np.random.randint(0, 100, (20, 2))

# 随机选择20个点

label_all = np.random.randint(0, 2, (20, 1))

# 为随机点随机分配标志

label_0 = point_all[label_all.ravel() == 0]

# 分出标志为0的

c++ OpenCV 边缘检测 Robot 算子 Sobel 算子 Laplace 算子过滤器

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2023年1月19日 2023年1月19日留下评论

// 使用math库里的宏常量

#define _USE_MATH_DEFINES

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace fs = std::filesystem;

using namespa

c++ OpenCV 绘制直线line、矩形rectangle、椭圆ellipse、圆circle

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2023年1月19日 2023年1月21日留下评论

// 使用math库里的宏常量

#define _USE_MATH_DEFINES

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace fs = std::filesystem;

using namespace

c++ Math 幂数指数对数

蒋智昊 机器学习 / 神经网络/数学 2023年1月19日 2023年1月19日留下评论

// 使用math库里的宏常量

#define _USE_MATH_DEFINES

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

using namespace std;

// 对数指数

void test_math()

{

// 对数函数

double param, result;

Java Math 幂数指数对数

蒋智昊 机器学习 / 神经网络/数学 2023年1月19日 2023年1月19日留下评论

package cn.howsky.app.util;

public class Test {

public static void main(String[] args) {

// 数值的平方根

double x = 4;

double y = Math.sqrt(x);

System.out.println(“4的平方根” + y);

// 将 c 的值设置为 a 的 b 次幂

double a = 3;

double b = 2;

double

c# Math 幂数指数对数

蒋智昊 机器学习 / 神经网络/数学 2023年1月18日 2023年1月19日留下评论

double m, n;

m = Math.Exp(0.5); // 自然对数e的0.5次方

Console.WriteLine(“自然对数e的0.5次方：” + m);

n = Math.Exp(30); // 自然对数e的30次方

Console.WriteLine(“自然对数e的30次方：” + n);

n = Math.Log(3); // 以e为底，3的对数

Console.WriteLine(“以e为底，3的对数：” + n);

n = Math.L

c++ OpenCV 模板匹配 matchTemplate

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2023年1月18日 2023年1月18日留下评论

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace fs = std::filesystem;

using namespace cv;

using namespace std;

// 模板匹配

void te