蒋智昊的博客 – 企业信息化建设

Pandas安装

蒋智昊 Sklearn / 机器学习 2022年9月12日 2022年9月12日留下评论

Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。

Pandas 名字衍生自术语 “panel data”（面板数据）和 “Python data analysis”（Python 数据分析）。

Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）。

Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。

Pandas 可以对各种数据进行运算操作，

深度学习框架PyTorch安装

蒋智昊 PyTorch / 机器学习 2022年9月11日 2022年9月11日留下评论

深度学习框架PyTorch安装

1、访问 https://pytorch.org/get-started/locally/

2、选择版本、操作系统、安装的平台、语言、计算平台。

3、cmd中执行：

使用国外源：用时超过24小时

pip3 install torch torchvision torchaudio –extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

使用国内源：用时10分钟左右

pip i

Python Flask web框架

蒋智昊 Python / 编程语言 2022年9月10日 2022年9月10日留下评论

1、安装flask框架。

pip install flask -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2、web 示例。

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route(‘/’)

def hello_flask():

return ‘Hello, World!’

if __name__ == ‘__main__’:

app.run(host

Sklearn线性回归模型

蒋智昊 Sklearn / 机器学习 2022年9月4日 2022年9月4日留下评论

from sklearn.linear_model import LinearRegression

import numpy as np

# 创建并拟合模型

X = [[6], [8], [10], [15], [18]]

y = [[20], [25], [35], [50], [60]]

model = LinearRegression()

model.fit(X, y)

print(model.coef_,model.intercept_)

predict_

Matplotlib plot 绘图

蒋智昊 Sklearn / 机器学习 2022年9月4日 2022年9月12日留下评论

import matplotlib.pyplot as plt

def runplt():

plt.figure()

plt.title(‘披萨直径与价格曲线’)

plt.xlabel(‘直径’)

plt.ylabel(‘价格/元’)

plt.axis([0, 25, 0, 70])

plt.grid(True)

return plt

plt = runplt()

X = [[6], [8], [10], [15], [18]]

y = [[20],

Python查看已经安装的库以及路径

蒋智昊 Python / 编程语言 2022年9月4日 2022年9月4日留下评论

打开电脑的cmd命令提示符，输入pip list，便可以查看到所有安装的库以及版本

进入python的安装位置C:\Python38\Lib\site-packages，查看所有已安装的库。

机器学习Sklearn自带小型数据集

蒋智昊 Sklearn 2022年8月27日 2022年9月11日留下评论

1、IDLE 应用。

另外：如果出现No module named matplotlib问题。终端cmd输入。

pip install matplotlib

2 、Jupyter应用。

#加载手写数字库

from sklearn.datasets import load_digits

import matplotlib.pyplot as plt

digits = load_digits()

plt.matshow(digits.images[1])

p

Jupyter Notebook安装

蒋智昊 Sklearn / 机器学习 2022年8月26日 2022年8月26日留下评论

pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

# cmd 启动

jupyter notebook

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

x = np.linspace(-10,10)

y = np.sin(x)

plt.plot(x,y)

机器学习Sklearn安装

蒋智昊 Sklearn / 机器学习 2022年8月26日 2022年9月11日留下评论

pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

树莓派安装编译opencv

蒋智昊 Raspberry Pi / 系统平台 2022年7月30日 2022年7月30日留下评论

出现以下错误，则需要更换源。

#更换更新源和下载源

sudo nano /etc/apt/sources.list

#更换镜像按ctrl+x进行保存退出

deb http://mirrors.ustc.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main contrib non-free rpi

deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main contrib no

树莓派设置中文输入法

蒋智昊 Raspberry Pi / 系统平台 2022年7月29日 2022年7月29日留下评论

#安装中文字体

sudo apt-get install ttf-wqy-zenhei

#设置中文显示

sudo raspi-config

在菜单中找到设置语言的地方，选择zh_CN.UTF-8

提示：按空格键在前面打勾或去掉勾，PageUp PageDown快速翻页，Tab键切换光标位置

#安装中文输入法

sudo apt-get install scim-pinyin

#重启生效

sudo reboot

关于Python根据向量算夹角

蒋智昊 Python / 编程语言 2022年7月20日 2022年7月20日留下评论

cos 夹角 = 两个向量的内积 / 向量的模（“长度”）的乘积

（1）上部分：a与b的数量积坐标运算：设a=(x1,y1), b=(x2,y2), 则a·b = x1x2 + y1y2

（2）下部分：是a与b的模的乘积：设a=(x1,y1)，b=(x2,y2)，则 (|a||b|）= 根号下（x1平方+y1 平方）* 根号下（x2平方+y2平方）

import math

# 两个*后面的数字是指数

# **2

是平方

# **3

是立方

# **0.5

Nginx开机自动启动

蒋智昊 WebServer / 消息服务 2022年7月19日 2022年7月19日留下评论

1、下载地址 https://github.com/winsw/winsw/releases。选择操作系统匹配的版本，例如WinSW-net461.exe，重命名为 nginx-service.exe。

2、创建配置文件 nginx-service.xml。

<!– nginx-service.xml –>

<id>nginx</id>

<name>nginx</name&g

Nginx jquery跨域请求解决方案

蒋智昊 jQuery / 编程语言 2022年7月19日 2022年7月19日留下评论

方案一：nginx配置

server {

listen

88;

server_name

localhost;

#charset koi8-r;

#access_log

logs/host.access.log

main;

location / {

root

html;

index

index.html index.htm;

}

#error_page

404

/404.html;

# redirect ser

关于Python opencv输出中文

蒋智昊 Python / 编程语言 2022年7月10日 2022年7月10日留下评论

# This is a sample Python script.

# Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code.

# Press Double Shift to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings.

import cv2

import numpy

from PIL import Im

关于Python安装mediapipe

蒋智昊 Python / 编程语言 2022年7月10日 2022年7月10日留下评论

mediapipe的主要功能：

功能

详细

人脸检测 FaceMesh

从图像/视频中重建出人脸的3D Mesh

人像分离

从图像/视频中把人分离出来

手势跟踪

21个关键点的3D坐标

人体3D识别

33个关键点的3D坐标

物体颜色识别

可以把头发检测出来，并涂上颜色

pip install mediapipe -i https://py

关于Python安装opencv

蒋智昊 Python / 编程语言 2022年7月7日 2022年7月7日留下评论

#安装 opencv

pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

opencv-contrib-python 包含 numpy库，numpy库是Python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算。

# This is a sample Python script.

# Press Shift+F10 to execute it or replace it

关于Python snap7 plc

蒋智昊 Python / 编程语言 2022年7月3日 2022年7月10日留下评论

snap7-full-1.4.2 examples 里面自带c++、c、c#、delphi等例子。

pip install python-snap7

import snap7

import struct

from snap7 import util

# 连接

client = snap7.client.Client()

client.connect(‘192.168.2.1’, 0, 1)

# 读取

# DB1.DBD100

data = clien

关于C# 窗体之间传值

蒋智昊 C# / 编程语言 2022年7月2日 2022年7月25日留下评论

1、父窗体

/// <summary>

/// 弹窗

/// </summary>

/// <param name=”sender”></param>

/// <param name=”e”></param>

private void btnPopWin_Click(object sender, EventArgs e)

{

FormItem formItem = new FormIte

关于C# QRCoder生成二维码

蒋智昊 C# / 编程语言 2022年7月2日 2022年7月2日留下评论

1、NuGet安装QRCoder库。

2、测试代码。

using QRCoder;

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Drawing.Imaging;

using System.IO;

using System.Linq;